Complexity Management Strategietag -

Die Digitalisierung verstärkt den Trend zur Produkt- und Variantenvielfalt. Konzepte, Methoden und Technologien der Industrie 4.0 befriedigen gesellschaftlich bedingte Kundenwünsche nach digitalen Mehrwerten, neuen Services und individuellen Produktkonfigurationen und verstärken unternehmerische Innovationskraft. Gleichzeitig bleiben Rahmenbedingungen wie Marktentwicklungen oder Regularien volatil. Diese Gesamtentwicklung führt zu deutlich mehr Komplexität, deren Beherrschbarkeit und Einstellung auf das optimale Maß entscheidend sind für Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit.

Der Complexity Management 4.0 Strategietag vermittelt Managern der Bereiche

Produktentwicklung
Engineering
Produktion
Prozessmanagement/Steuerung
Portfoliomanagement
IT/Data/BI
Produktmanagement
Einkauf
Geschäftsführung

mit einem intensiven Programm aus Best Practice Vorträgen, Use Cases, Workshops, wissenschaftlichen Insights und Networking die neuesten Methoden, Trends und Best Practices im Komplexitätsmanagement.

Agenda

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Interaktives Networking Format

Inspirierende Talks (Cutting-Edge Business Cases, Best Management Practices, Analysen, Methoden)
Workshops und Kaminrunden
Networking-Gespräche
Online Community: Networking über den Tag hinaus

Themen

Variantenvielfalt im 4.0 Zeitalter beherrschen
Welche Strategie im Komplexitätsmanagement? Standardisieren oder flexibel reagieren?
Komplexitätstreiber finden / Methoden
Optimalen Grad an Komplexität ermitteln
Zusammenhang von Markt- und Unternehmenskomplexität
Komplexitäts-Kostenfalle identifizieren und vermeiden
Agile Entwicklung, agile Organisation, agiler Prozessrahmen
Orchestrierungsstrategien
Marktanalytik als Schlüssel / Neue Methoden / Big Data / Business Analytics
Komplexitätsmanagement in der Produktentwicklung und -planung
Digital Engineering in der Produktentwicklung
Produktprogramm optimieren / Portfoliostrategien / Methoden
IoT und die marktgerechte Entwicklung vernetzter Produkte
Entwicklung digitaler Services und Plattformen
Produktstruktur optimieren / Methoden
Modularitätsmanagement / Produktarchitekturen
Individualisierung und Losgröße 1
Datenstrategie
Produktdaten, Datenintegration, Interoperabilität, Normen
Plattformstrategien
Tools im Variantenmanagement
Prozessstruktur optimieren / Methoden
Ressourcenstruktur optimieren / Methoden
Produktionsnetzwerk optimieren / Methoden
Konfigurationsmanagement 4.0
Lean Six Sigma
Early BOM

Dr. Elmar Pongratz, Director Engineering & Technology/R&D EPC, Ziemann Holvrieka GmbH

Produktentwicklung 4.0 in einem konservativen Umfeld: Ein Erfahrungsbericht am Beispiel der Brauereitechnologie

Modulare Prozessansätze vs. kundenspezifische Anlagenkonfiguration (Ansätze, Erfolgsmodelle, Grenzen)
Breakthrough Entwicklung in traditionell geprägten Märkten – Produktentwicklung am Beispiel unseres neuen Sudhauses Typ „Omnium
Verknüpfung IoT als Value Add in einem konservativ geprägten Umfeld – IoT als Kundenbedarf oder getriebenes Geschäftsmodell?

Ingo Sawilla, Leiter Product Monitoring + Data Analytics, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG

Komplexe Entwicklungsprozesse im digitalen Zeitalter

Auswirkungen bei der Implementierung von Smart Services auf die Organisation, die Produktarchitektur und die Entwicklungsprozesse
Bedeutung datengetriebener Entscheidungen durch neue Rollen, Technologien sowie einer zusätzlichen Komplexitätsdimension
Komplexität durch Einsatz autonomer System beherrschen um wettbewerbsfähig zu bleiben

Bertram Pamminger, Head of Engineering Process Embedded Analytics, Daimler Truck AG

Einsatz von Analytics und Datenvisualisierung zur Komplexitätsreduzierung

Die Kombinatorik des modularen Baukastens von Daimler Trucks ermöglicht Trillionen von theoretischen Varianten.
Areas im Portfolio, für die keine Nachfrage besteht, stellen ein Optimierungspotential dar.
Über Datenvisualisierung konnten diese Potentiale nachgewiesen und Hypothesen zur besten Vorgehen bestätigt oder verworfen werden. Darüber hinaus wurden Muster gefunden, die zu weiteren „Insights“ führten.
Agiles Vorgehen ermöglichte das schnelle Bereitstellen von Tools, um die Daten zur Varianz auswertbar zu machen.

Anna Pfefferle, Product Manager High Speed Engines, MAN Energy Solutions

Autonome Komplexität – welche Komplexität ist durch Unternehmen selbst verursacht?

Den richtigen Stellhebel finden und Transparenz über interne Komplexitätsursachen und deren Wirkungszusammenhänge im Unternehmen erzeugen
Potenzial zur Komplexitätsreduktion durch die Gestaltung der autonomen Einflussfaktoren
Strukturelle Gegebenheiten sowie Verhaltensweisen und Abläufe innerhalb eines Unternehmens optimal auf die Anforderungen aus dem externen Unternehmensumfeld abstimmen

Raphael Bäurlen, Process Efficiency Manager, Voith Group

Agile Projekte in Zeiten von Corona und die neue Rolle der IT im digitalen Wandel

Die Auswirkungen von Remote Work auf Modularisierungsprojekte
Erfolgskriterien für die Anwendung von agilen Methoden im Umfeld der Modularisierung und Produktoptimierung bei Voith
Die IT im Unternehmen, vom Dienstleister zum Innovationstreiber
Businessorientierte IT und deren Rolle bei der Definition von Produkt- und Geschäftsstrategien

Norbert Große Entrup, Partner, Schuh & Co.

Produktentwicklung 4.0 Komplexitätsmanagement in Zeiten des digitalen Wandels

Etablierte Denkweisen im Komplexitätsmanagement werden im Kontext leistungsbezogener Nutzenversprechen abgelöst
Leistungsbezogene Nutzenversprechen führen zu neuartigen Geschäftsmodellen für technische Produkte
Durch User Stories werden „echte“ Kundenanforderungen in Form von Nutzer- und Nutzungsbeschreibungen ermittelt
Auf Basis globaler Betriebs- und Nutzungsdaten kann das Leistungsangebot zielsicher und marktgerecht ausgerichtet werden
Die Zielrichtung des Komplexitätsmanagements in Zeiten des digitalen Wandels besteht in der Maximierung des Kunden-Netto-Nutzens

Jannick Peine, Senior Product Manager, thyssenkrupp Bilstein

Variantenmanagement: 3 Faktoren für die erfolgreiche Umsetzung in modularen Baukästen – Erfahrungen aus der Stoßdämpferentwicklung

IT als das Fundament. Transparenz und Kontrolle über bestehende Produkt- Komponenten- und Merkmalsvarianz
Kontinuität. Durchgängiges Anforderungsmanagement zur schnellen Aufnahme, Bewertung und Antwort auf sich wandelnde Anforderungen
Mindset. Verständnis für Komplexität sowie klar definierte Rollen und Verantwortlichkeiten

Charly Wachtel, Managing Director, XPLM

Zusammenarbeit und Lebenszyklusmanagement über Domänen und Anwendungen hinweg in einer föderierten Systemumgebung

Kombination von Datenmigration, Integration und Föderationsansätzen
Verwaltung und Verknüpfung von Datenobjekten aus verschiedenen Applikationen, wie CRM Systeme, Requirements Engineering Tools sowie PLM-, TDM- und ERP-Systemen
Ermöglichung der systemneutralen Visualisierung und Verarbeitung von Informationen durch Zugriff auf Datenobjekte in Echtzeit

Zeit	Aktivität
08:00	Start Registrierung
08:30	Begrüssung durch den Vorsitzenden, TBA
08:45	Produktentwicklung 4.0 Komplexitätsmanagement in Zeiten des digitalen Wandels Etablierte Denkweisen im Komplexitätsmanagement werden im Kontext leistungsbezogener Nutzenversprechen abgelöst Leistungsbezogene Nutzenversprechen führen zu neuartigen Geschäftsmodellen für technische Produkte Durch User Stories werden „echte“ Kundenanforderungen in Form von Nutzer- und Nutzungsbeschreibungen ermittelt Auf Basis globaler Betriebs- und Nutzungsdaten kann das Leistungsangebot zielsicher und marktgerecht ausgerichtet werden Die Zielrichtung des Komplexitätsmanagements in Zeiten des digitalen Wandels besteht in der Maximierung des Kunden-Netto-Nutzens Norbert Große Entrup, Partner, Schuh & Co.
09:15	Komplexitätsmanagement bei der Anwendung von Fertigungstechnologie Welche Strategie im Komplexitätsmanagement? Standardisieren oder flexibel reagieren? Prozessstruktur optimieren Variantenvielfalt im 4.0 Zeitalter beherrschen Produktionsnetzwerk optimieren mit Hilfe von IoT Volker Schmieder, Manager, HOMAG GmbH
09:45	Zusammenarbeit und Lebenszyklusmanagement über Domänen und Anwendungen hinweg in einer föderierten Systemumgebung Kombination von Datenmigration, Integration und Föderationsansätzen Verwaltung und Verknüpfung von Datenobjekten aus verschiedenen Applikationen, wie CRM Systeme, Requirements Engineering Tools sowie PLM-, TDM- und ERP-Systemen Ermöglichung der systemneutralen Visualisierung und Verarbeitung von Informationen durch Zugriff auf Datenobjekte in Echtzeit Charly Wachtel, Managing Director, XPLM
10:15	Kaffeepause mit Networking
11:15	Einsatz von Analytics und Datenvisualisierung zur Komplexitätsreduzierung Die Kombinatorik des modularen Baukastens von Daimler Trucks ermöglicht Trillionen von theoretischen Varianten. Areas im Portfolio, für die keine Nachfrage besteht, stellen ein Optimierungspotential dar. Über Datenvisualisierung konnten diese Potentiale nachgewiesen und Hypothesen zur besten Vorgehen bestätigt oder verworfen werden. Darüber hinaus wurden Muster gefunden, die zu weiteren „Insights“ führten. Agiles Vorgehen ermöglichte das schnelle Bereitstellen von Tools, um die Daten zur Varianz auswertbar zu machen. Bertram Pamminger, Head of Engineering Process Embedded Analytics, Daimler Truck AG	Produktentwicklung 4.0 in einem konservativen Umfeld: Ein Erfahrungsbericht am Beispiel der Brauereitechnologie Modulare Prozessansätze vs. kundenspezifische Anlagenkonfiguration (Ansätze, Erfolgsmodelle, Grenzen) Breakthrough Entwicklung in traditionell geprägten Märkten – Produktentwicklung am Beispiel unseres neuen Sudhauses Typ „Omnium Verknüpfung IoT als Value Add in einem konservativ geprägten Umfeld – IoT als Kundenbedarf oder getriebenes Geschäftsmodell? Dr. Elmar Pongratz, Director Engineering & Technology/R&D EPC, Ziemann Holvrieka GmbH
11:45	Autonome Komplexität – welche Komplexität ist durch Unternehmen selbst verursacht? Den richtigen Stellhebel finden und Transparenz über interne Komplexitätsursachen und deren Wirkungszusammenhänge im Unternehmen erzeugen Potenzial zur Komplexitätsreduktion durch die Gestaltung der autonomen Einflussfaktoren Strukturelle Gegebenheiten sowie Verhaltensweisen und Abläufe innerhalb eines Unternehmens optimal auf die Anforderungen aus dem externen Unternehmensumfeld abstimmen Anna Pfefferle, Product Manager High Speed Engines, MAN Energy Solutions	Erfolgsfaktoren eines ganzheitliches Komplexitätsmanagements Internationale Benchmarking-Studie zur Ermittlung von Erfolgsfaktoren im Komplexitätsmanagement Einblicke in die Best-Practices der Top Performer der Studie Ansätze zum Management von Markt- und Produktkomplexität Dr. Christian Dölle, Chief Engineer, Head of Department Innovation Management, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Portfoliogestaltung mit etablierten und disruptiven Technologien Produktportfoliogestaltung mit Blick auf das Komplexitätsmanagement Die Umsetzung des Komplexitätsmanagements mit modularen Produkten für die Zukunft Modularisierung als Vorbereitung zur Industrie 4.0 Andreas Kowalzik, Head of Value Analysis, Complexity, Idea and Module Management Manager Process Engineering, Rolls-Royce Power Systems AG	Nachhaltige Umsetzung von Komplexitätsmanagement auf Basis qualifiziert bewerteter Variantenkosten Umsetzung des KM-Programms bei Heidelberg Einführung einer Komplexitätskosten-Rechnung Karl-Heinz Wollscheid, Projektleiter Agile Produktion / Komplexitätsmanagement, HES Heidelberg Excellence Systems (Heidelberger Druckmaschinen AG)
13:45	Generische Datenpipeline zur Datenakquise für kundenspezifische Maschinen und Anlagen als Enabler für Big Data Datenperspektiven und die Bedeutung des Datenkontexts Generische Infrastruktur zur Datenakquise auf Produktionsmaschinen Digitalisierungskonzept für die Projektierung kundenspezifischer Maschinen und Anlagen Dr. Martin Freundt, Technischer Leiter BU ED, Manz AG	Baukästen für Produkte und Anlagen am Beispiel Lackierroboter Treiber von Komplexität Abgrenzung von Produkten und Engineering Baugruppen Variantenkonfiguration für ein effizientes Engineering Reduzierung von Komplexitätskosten Dr. Philipp Kroß, Manager Modular Platform and Variant Management, Dürr Systems AG
14:15	Komplexitätsmanagement – Anwendung in einer 4.0 Welt Entwicklungen im Komplexitätsmanagement in Zeiten von Industrie 4.0 Aufgaben des Produktmanagers im Komplexitätsmanagement Erfolgsbeispiel Jan Eilers, Associate Partner, Schuh & Co.
14:45	Kaffeepause mit Networking
15:45	Variantenmanagement: 3 Faktoren für die erfolgreiche Umsetzung in modularen Baukästen – Erfahrungen aus der Stoßdämpferentwicklung IT als das Fundament. Transparenz und Kontrolle über bestehende Produkt- Komponenten- und Merkmalsvarianz Kontinuität. Durchgängiges Anforderungsmanagement zur schnellen Aufnahme, Bewertung und Antwort auf sich wandelnde Anforderungen Mindset. Verständnis für Komplexität sowie klar definierte Rollen und Verantwortlichkeiten Jannick Peine, Senior Product Manager, thyssenkrupp Bilstein
16:15	Komplexe Entwicklungsprozesse im digitalen Zeitalter Auswirkungen bei der Implementierung von Smart Services auf die Organisation, die Produktarchitektur und die Entwicklungsprozesse Bedeutung datengetriebener Entscheidungen durch neue Rollen, Technologien sowie einer zusätzlichen Komplexitätsdimension MKomplexität durch Einsatz autonomer System beherrschen um wettbewerbsfähig zu bleiben Ingo Sawilla, Leiter Product Monitoring + Data Analytics, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
16:45	Abschlussdiskussion und Wrap-up
	Ende der Veranstaltung

Zeit	Aktivität
08:00	Start Registrierung
08:30	Begrüssung durch den Vorsitzenden, TBA
08:45	Produktentwicklung 4.0 Komplexitätsmanagement in Zeiten des digitalen Wandels Etablierte Denkweisen im Komplexitätsmanagement werden im Kontext leistungsbezogener Nutzenversprechen abgelöst Leistungsbezogene Nutzenversprechen führen zu neuartigen Geschäftsmodellen für technische Produkte Durch User Stories werden „echte“ Kundenanforderungen in Form von Nutzer- und Nutzungsbeschreibungen ermittelt Auf Basis globaler Betriebs- und Nutzungsdaten kann das Leistungsangebot zielsicher und marktgerecht ausgerichtet werden Die Zielrichtung des Komplexitätsmanagements in Zeiten des digitalen Wandels besteht in der Maximierung des Kunden-Netto-Nutzens Norbert Große Entrup, Partner, Schuh & Co.
09:15	Komplexitätsmanagement bei der Anwendung von Fertigungstechnologie Welche Strategie im Komplexitätsmanagement? Standardisieren oder flexibel reagieren? Prozessstruktur optimieren Variantenvielfalt im 4.0 Zeitalter beherrschen Produktionsnetzwerk optimieren mit Hilfe von IoT Volker Schmieder, Manager, HOMAG GmbH
09:45	Zusammenarbeit und Lebenszyklusmanagement über Domänen und Anwendungen hinweg in einer föderierten Systemumgebung Kombination von Datenmigration, Integration und Föderationsansätzen Verwaltung und Verknüpfung von Datenobjekten aus verschiedenen Applikationen, wie CRM Systeme, Requirements Engineering Tools sowie PLM-, TDM- und ERP-Systemen Ermöglichung der systemneutralen Visualisierung und Verarbeitung von Informationen durch Zugriff auf Datenobjekte in Echtzeit Charly Wachtel, Managing Director, XPLM
10:15	Kaffeepause mit Networking
11:15	Einsatz von Analytics und Datenvisualisierung zur Komplexitätsreduzierung Die Kombinatorik des modularen Baukastens von Daimler Trucks ermöglicht Trillionen von theoretischen Varianten. Areas im Portfolio, für die keine Nachfrage besteht, stellen ein Optimierungspotential dar. Über Datenvisualisierung konnten diese Potentiale nachgewiesen und Hypothesen zur besten Vorgehen bestätigt oder verworfen werden. Darüber hinaus wurden Muster gefunden, die zu weiteren „Insights“ führten. Agiles Vorgehen ermöglichte das schnelle Bereitstellen von Tools, um die Daten zur Varianz auswertbar zu machen. Bertram Pamminger, Head of Engineering Process Embedded Analytics, Daimler Truck AG	Produktentwicklung 4.0 in einem konservativen Umfeld: Ein Erfahrungsbericht am Beispiel der Brauereitechnologie Modulare Prozessansätze vs. kundenspezifische Anlagenkonfiguration (Ansätze, Erfolgsmodelle, Grenzen) Breakthrough Entwicklung in traditionell geprägten Märkten – Produktentwicklung am Beispiel unseres neuen Sudhauses Typ „Omnium Verknüpfung IoT als Value Add in einem konservativ geprägten Umfeld – IoT als Kundenbedarf oder getriebenes Geschäftsmodell? Dr. Elmar Pongratz, Director Engineering & Technology/R&D EPC, Ziemann Holvrieka GmbH
11:45	Autonome Komplexität – welche Komplexität ist durch Unternehmen selbst verursacht? Den richtigen Stellhebel finden und Transparenz über interne Komplexitätsursachen und deren Wirkungszusammenhänge im Unternehmen erzeugen Potenzial zur Komplexitätsreduktion durch die Gestaltung der autonomen Einflussfaktoren Strukturelle Gegebenheiten sowie Verhaltensweisen und Abläufe innerhalb eines Unternehmens optimal auf die Anforderungen aus dem externen Unternehmensumfeld abstimmen Anna Pfefferle, Product Manager High Speed Engines, MAN Energy Solutions	Erfolgsfaktoren eines ganzheitliches Komplexitätsmanagements Internationale Benchmarking-Studie zur Ermittlung von Erfolgsfaktoren im Komplexitätsmanagement Einblicke in die Best-Practices der Top Performer der Studie Ansätze zum Management von Markt- und Produktkomplexität Dr. Christian Dölle, Chief Engineer, Head of Department Innovation Management, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
12:15	Lunch mit Networking
13:15	Portfoliogestaltung mit etablierten und disruptiven Technologien Produktportfoliogestaltung mit Blick auf das Komplexitätsmanagement Die Umsetzung des Komplexitätsmanagements mit modularen Produkten für die Zukunft Modularisierung als Vorbereitung zur Industrie 4.0 Andreas Kowalzik, Head of Value Analysis, Complexity, Idea and Module Management Manager Process Engineering, Rolls-Royce Power Systems AG	Nachhaltige Umsetzung von Komplexitätsmanagement auf Basis qualifiziert bewerteter Variantenkosten Umsetzung des KM-Programms bei Heidelberg Einführung einer Komplexitätskosten-Rechnung Karl-Heinz Wollscheid, Projektleiter Agile Produktion / Komplexitätsmanagement, HES Heidelberg Excellence Systems (Heidelberger Druckmaschinen AG)
13:45	Generische Datenpipeline zur Datenakquise für kundenspezifische Maschinen und Anlagen als Enabler für Big Data Datenperspektiven und die Bedeutung des Datenkontexts Generische Infrastruktur zur Datenakquise auf Produktionsmaschinen Digitalisierungskonzept für die Projektierung kundenspezifischer Maschinen und Anlagen Dr. Martin Freundt, Technischer Leiter BU ED, Manz AG	Baukästen für Produkte und Anlagen am Beispiel Lackierroboter Treiber von Komplexität Abgrenzung von Produkten und Engineering Baugruppen Variantenkonfiguration für ein effizientes Engineering Reduzierung von Komplexitätskosten Dr. Philipp Kroß, Manager Modular Platform and Variant Management, Dürr Systems AG
14:15	Komplexitätsmanagement – Anwendung in einer 4.0 Welt Entwicklungen im Komplexitätsmanagement in Zeiten von Industrie 4.0 Aufgaben des Produktmanagers im Komplexitätsmanagement Erfolgsbeispiel Jan Eilers, Associate Partner, Schuh & Co.
14:45	Kaffeepause mit Networking
15:45	Variantenmanagement: 3 Faktoren für die erfolgreiche Umsetzung in modularen Baukästen – Erfahrungen aus der Stoßdämpferentwicklung IT als das Fundament. Transparenz und Kontrolle über bestehende Produkt- Komponenten- und Merkmalsvarianz Kontinuität. Durchgängiges Anforderungsmanagement zur schnellen Aufnahme, Bewertung und Antwort auf sich wandelnde Anforderungen Mindset. Verständnis für Komplexität sowie klar definierte Rollen und Verantwortlichkeiten Jannick Peine, Senior Product Manager, thyssenkrupp Bilstein
16:15	Komplexe Entwicklungsprozesse im digitalen Zeitalter Auswirkungen bei der Implementierung von Smart Services auf die Organisation, die Produktarchitektur und die Entwicklungsprozesse Bedeutung datengetriebener Entscheidungen durch neue Rollen, Technologien sowie einer zusätzlichen Komplexitätsdimension MKomplexität durch Einsatz autonomer System beherrschen um wettbewerbsfähig zu bleiben Ingo Sawilla, Leiter Product Monitoring + Data Analytics, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
16:45	Abschlussdiskussion und Wrap-up
	Ende der Veranstaltung

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Gerichtsstand ist Kreuzlingen, Schweiz.

Intensivseminar und Networking Event für Produktentwicklung und Produktion im 4.0 Zeitalter

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